add test acc

README.md

@@ -124,7 +124,7 @@ docker compose up
 **Request** <br>
 *Giới hạn 10000 ký tự. Điều chỉnh trong file config.yaml: limit_infer_length*
 ```
-curl -X POST http://10.3.2.100:8001/text-classify \
+curl -X POST http://10.84.5.155:8001/text-classify \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{
            "paragraph": "Cũng từ thời điểm này, luật Lực lượng tham gia bảo vệ ANTT ở cơ sở chính thức có hiệu lực. Không chỉ tại TP.HCM, cùng ngày, các địa phương trên cả nước đồng loạt ra mắt lực lượng này. Đây là lực lượng được kiện toàn từ 3 lực lượng: bảo vệ dân phố, công an xã bán chuyên trách và đội trưởng, đội phó dân phòng.\nThì ra hắn lật tới trang 17 của cuốn sách của công ty Remax hắn bắt gặp nhỏ Mỹ Hạnh, nhỏ này xinh ghê, nhìn mặt mày sáng sủa nhưng nhìn là biết dâm rồi, chân mày con nhỏ đậm ghê, trời trời nó chụp hình mà còn lòi cái vùng trăng trắng ở ngực ra nữa chứ. Điệu này là chết ngắt với thằng quỷ Cường này rồi. Kể ra thì cũng tội nghiệp nó, nó mới chia tay với con bồ Khánh Ly mới có 1 tuần mà gặp đàn bà con gái là nó thèm rỏ dãi. Nhớ cái thứ Bảy tuần rồi hắn đi chợ 88 nhìn cái mông lắc lắc của con bé mới có 20 mà tâm hồn hắn tê dại, hắn muốn nhào tới bóp mông con quỷ sứ khêu gợi 1 cái cho bỏ ghét nhưng hắn tự kiềm chế. Sống ở cái xứ Canada quỷ này, chạm ba cái vùng cấm đó là bị thưa như chơi. Nó tức nó tại bữa nọ lớn tiếng với con bồ vì lỡ tay làm bể cái chậu cá yêu qúy của nó, làm con nhỏ tội nghiệp giận nó không thèm tới nhà nó cho… nó đụ nữa.\nTạm dừng dùng Facebook làm gì anh ơi... , dm mặc kệ miệng lưỡi thiên hạ họ nói gì thì nói , đâu phải ai cũng là người trong cuộc đâu . Vì vậy anh hãy tiếp tục sử dụng Facebook đi, để còn biết trên Facebook anh đang bị cđm chửi sml chứ"
@@ -211,10 +211,10 @@ Status 500 Internal server error
 ### 3. API huấn luyện mô hình
 **Request**
 ```
-curl -X POST http://10.3.2.100:8000/start-training \
+curl -X POST http://10.84.5.155:8000/start-training \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{
-           "pretrain": "latest"
+           "pretrain": ""
          }'
 ```
 pretrain: 
@@ -245,7 +245,7 @@ Status 500 Internal server error
 ### 4. API dừng huấn luyện mô hình
 **Request**
 ```
-curl -X POST http://10.3.2.100:8000/stop-training 
+curl -X POST http://10.84.5.155:8000/stop-training 
 ```
 **Response** <br>
 Status 200 OK

nginx/log/access.log

@@ -86,3 +86,14 @@
 10.3.2.100 - - [26/Aug/2024:08:15:07 +0000] "POST /text-classify HTTP/1.1" 200 2295 "-" "PostmanRuntime/7.41.1" "-"
 10.3.2.100 - - [27/Aug/2024:02:52:53 +0000] "POST /text-classify HTTP/1.1" 200 2295 "-" "curl/7.81.0" "-"
 10.3.2.100 - - [27/Aug/2024:02:53:05 +0000] "POST /text-classify HTTP/1.1" 200 2295 "-" "PostmanRuntime/7.41.2" "-"
+10.3.2.100 - - [09/Sep/2024:08:19:17 +0000] "POST /text-classify HTTP/1.1" 200 2295 "-" "PostmanRuntime/7.41.2" "-"
+10.3.2.17 - - [12/Sep/2024:02:47:55 +0000] "POST /text-classify HTTP/1.1" 200 2295 "-" "PostmanRuntime/7.42.0" "-"
+10.3.2.17 - - [12/Sep/2024:02:48:43 +0000] "POST /text-classify HTTP/1.1" 200 141 "-" "PostmanRuntime/7.42.0" "-"
+10.3.2.17 - - [12/Sep/2024:02:49:19 +0000] "POST /text-classify HTTP/1.1" 200 63 "-" "PostmanRuntime/7.42.0" "-"
+10.3.2.17 - - [12/Sep/2024:02:49:24 +0000] "POST /text-classify HTTP/1.1" 200 64 "-" "PostmanRuntime/7.42.0" "-"
+10.3.2.17 - - [12/Sep/2024:02:51:38 +0000] "POST /text-classify HTTP/1.1" 200 67 "-" "PostmanRuntime/7.42.0" "-"
+10.3.2.17 - - [12/Sep/2024:02:51:41 +0000] "POST /text-classify HTTP/1.1" 200 67 "-" "PostmanRuntime/7.42.0" "-"
+10.3.2.17 - - [12/Sep/2024:02:52:04 +0000] "POST /text-classify HTTP/1.1" 200 139 "-" "PostmanRuntime/7.42.0" "-"
+10.3.2.17 - - [12/Sep/2024:02:52:17 +0000] "POST /text-classify HTTP/1.1" 200 67 "-" "PostmanRuntime/7.42.0" "-"
+10.3.2.100 - - [12/Sep/2024:03:01:49 +0000] "POST /text-classify HTTP/1.1" 200 67 "-" "curl/7.81.0" "-"
+10.3.2.100 - - [12/Sep/2024:03:02:00 +0000] "POST /text-classify HTTP/1.1" 200 67 "-" "curl/7.81.0" "-"

server_train/server.py

@@ -412,7 +412,7 @@ async def start_training(request: TrainingRequest):
     train_thread = threading.Thread(target=train_model, args=(skf, train_df, tokenizer, use_pretrain))
     train_thread.start()
 
-    return TrainingResponse(status="Training started", message="Tracking and visualizing metrics on TensorBoard UI: http://localhost:6006/")
+    return TrainingResponse(status="Training started", message="Tracking and visualizing metrics on TensorBoard UI: http://server_ip:6006/")
 
 @app.post("/stop-training", response_model=TrainingResponse)
 async def stop_training():